🧠 Mindset Multiagente

Para além do prompt básico. Explore as estruturas de raciocínio cognitivo que permitem aos agentes planear, utilizar ferramentas, corrigir os próprios erros e mitigar ativamente a ocorrência de alucinações (Zero-Hallucination Mindset).

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ReAct (Reason + Act)

Combina o raciocínio sequencial com ações no ambiente externo. O agente gera um pensamento sobre a tarefa (Reasoning), executa uma ação utilizando uma ferramenta (Action) e analisa o resultado retornado (Observation) antes de decidir o próximo passo.

Vantagem Operacional:
Evita que o modelo responda de forma cega. Essencial para agentes que necessitam de consultar bases de dados (RAG) ou APIs externas antes de formularem uma conclusão.
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Reflexion (Autocorreção)

Uma arquitetura focada na crítica iterativa. O agente gera um rascunho inicial e, em seguida, assume a persona de "Revisor" para avaliar o seu próprio trabalho com base numa rubrica rigorosa, apontando falhas e gerando uma versão aprimorada.

Vantagem Operacional:
Aumenta drasticamente a qualidade em tarefas de redação complexas (ex: peças jurídicas no CPC Factory) ou refatoração de código.
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Plan-and-Solve

Em vez de tentar resolver um problema complexo numa única inferência (o que gera alucinação e perdas de lógica), o agente é forçado a conceber um plano passo-a-passo explícito. Só depois de o plano estar aprovado é que ele executa cada passo sequencialmente.

Vantagem Operacional:
Reduz erros de matemática, lógica e omissão de requisitos em tarefas multi-etapas.
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Grounding (Anti-Alucinação)

Não é um framework, mas o pilar do Mindset COGNIVUS. É a restrição dura imposta ao agente: ele só pode basear a sua resposta no contexto estrito fornecido. Se a informação não constar, ele está programado para declarar expressamente a sua ignorância.

Vantagem Operacional:
Mitigação de risco legal e de compliance. Garante que o agente não inventa leis, jurisprudências (jurisprudência fantasma) ou dados de clientes.